uniVision 2.2, el software de procesamiento de imágenes recibe la interfaz PROFINET
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uniVision – el software estándar parametrizable para el procesamiento de imágenes bidimensionales y tridimensionales – ha sido actualizado. La última versión 2.2 permite que las cámaras inteligentes y las unidades de control se integren en los controles de forma rápida y sencilla a través de una interfaz PROFINET. Los nuevos módulos de software y las nuevas funciones para la visualización de resultados también hacen que esta actualización sea particularmente valiosa para los usuarios.
Integración más fácil gracias a PROFINET: gracias a la interfaz integrada en cámaras inteligentes y unidades de control, los resultados de las evaluaciones de imagen y perfil ahora se pueden transferir en tiempo real a través del estándar Industrial Ethernet establecido. Esto facilita aún más la comunicación entre el sensor, el software y el control. Como tecnología preparada para el futuro, PROFINET representa la digitalización de los procesos de producción en línea con la Industria 4.0 como ningún otro protocolo. “El desarrollo de usuarios en esta área nos está demostrando que tenemos razón: de acuerdo con la asociación Profibus, ¡el estándar PROFINET experimentó un enorme crecimiento de alrededor del 25 por ciento una vez más en 2019! Con un número total de 6,4 millones de dispositivos grabados, es la interfaz en tiempo real más utilizada del mundo. Por lo tanto, esta es una oportunidad ideal para dar forma a este desarrollo integrando PROFINET en uniVision”, explica Martin Knittel, Gerente de Producto de wenglor. Los datos de proceso también se pueden procesar a través de otras interfaces, como E/S digitales, TCP / IP o UDP.
La visualización, basada en web, aumenta la facilidad de uso del usuario
Otra característica de la actualización 2.2 de uniVision es la nueva función de visualización basada en web. Esto permite que los resultados se muestren como superposiciones (por ejemplo, puntos o líneas de medición) directamente en la imagen o el perfil de altura. También está disponible una visualización «buena / mala» de las superposiciones en los colores de señal rojo y verde, que le muestra al usuario si los puntos de prueba están bien (OK) o no (NOK). Todos los resultados de las mediciones se pueden mostrar de forma rápida y flexible a través de una pantalla basada en navegador. “El usuario quiere ver a primera vista lo que ven las cámaras o los sensores de perfil 2D / 3D, junto con los resultados de la evaluación de manera fácil y directa en la imagen o perfil. Toda la información relevante se visualiza claramente en una pantalla; esto hace que el sistema sea mucho más fácil de usar para los usuarios finales”, continúa Knittel.
Los nuevos módulos de software aumentan la variedad de funciones
La actualización 2.2 se completa con el nuevo módulo FTP para guardar archivos de imagen, perfil o texto en el dispositivo uniVision o en un servidor FTP en la red.
Esto permite generar y exportar datos de imágenes con fines de documentación. El nuevo módulo adicional «Contador» también permite contar las partes buenas y malas para proporcionar una visión general del proceso de producción actual. Ambos módulos están incluidos en todos los paquetes de uniVision y en todas las clases de hardware. Esto hace que uniVision sea aún más capaz y completo. El complemento VisionApp360 recientemente integrado incluso permite evaluar perfiles de altura combinados de sensores de perfil 2D / 3D y determinar áreas de sección transversal.
Eso es uniVision, el software todo en uno
El software estándar uniVision parametrizable se utiliza para analizar imágenes y perfiles de altura en el campo del procesamiento de imágenes industriales. También se pueden evaluar datos bidimensionales y tridimensionales de cámaras inteligentes, sistemas de visión y unidades de control con sensores de perfil 2D/3D. El software está estructurado como una caja de herramientas inteligente. En total, los usuarios tienen disponibles hasta 25 módulos de software diferentes (por ejemplo, medición, valor umbral, clúster, OCR, coincidencia de patrones, tracking, etc.), así como diferentes plantillas (por ejemplo, para leer códigos 1D, verificar presencia, detectar patrones o para detectar colores), dependiendo del hardware seleccionado.
