• Universal Robots, líder en robótica colaborativa, imparte un nuevo webinar para orientar a las empresas del sector en sus primeros pasos en la optimización del proceso.
• El curso contará también con la participación Bcnvision, especialista en visión artificial y de COVAL Ibérica, fabricante de sistemas de vacío.

Universal Robots, primer fabricante mundial de robots colaborativos (cobots), ofrece un nuevo webinar sobre automatización en la industria agro-alimentaria, el 21 de mayo a las 10h. Este nuevo curso contará con la participación de dos partners estratégicos de la compañía danesa: Bcnvision, especialista en visión artificial para el sector industrial y COVAL, fabricante y distribuidor de sistemas y componentes para el vacío. La sesión se sumará a la amplia oferta de formación desde casa en época de confinamiento  de la empresa de robótica colaborativa. La formación es totalmente gratuita, simplemente es necesario registrarse.

Momento de gran demanda y actividad

La crisis sanitaria causada por la propagación del COVID-19 ha tenido un gran impacto en la industria agro-alimentaria. De hecho, según la consultora Nielsen, las ventas del sector llegaron a aumentar un 8,3% durante el mes de febrero. Además de la producción, la nueva realidad ha tenido un impacto en el almacenaje. Las empresas se ven obligados a tener un amplio stock de materia prima, dificultando la gestión del proceso.

Desde hace tiempo la industria agro-alimentaria tiene sobre la mesa diversos desafíos tales como reducir las mermas, ahorrar costes optimizando el procesos productivo, garantizar medidas higiénicas o controlar la calidad del producto final. Actualmente, gracias a la automatización colaborativa, el sector cuenta con un amplio abanico de posibilidades para superarlos.

Automatización en la Industria Agro-Alimentario (21 de mayo a las 10h)

Este webinar está especialmente pensado para profesionales del sector agro-alimentario que quieran hacer crecer su negocio mediante la optimización de la producción. La flexibilidad, habilidad de repetición y seguridad que ofrecen los robots colaborativos de Universal Robots se multiplican al ser combinados con la visión artificial y los sistemas de agarre por vacío.

La combinación de estas tecnologías permite tareas como el bin picking, es decir, la recolección de productos concretos colocados de forma aleatoria en un contenedor. Gracias a la visión artificial, el cobots localiza fácilmente el producto y el sistema de agarre al vacío permite recogerlo sin dañarlo y manteniendo siempre las condiciones higiénicas necesarias.

Esta tecnología no sólo permite una mejora en la producción y en tareas de picking, gracias a la visión artificial los brazos robóticos son especialmente indicados para procesos de control de calidad. Se aseguran de que los productos en mejores condiciones pasen a la siguiente fase de la cadena de producción o suministro.

La instalación y programación de los robots colaborativos es rápida y sencilla. Ello permite reubicarlos en el proceso fácilmente. Pueden trabajar en espacios reducidos y, gracias a sus altos estándares de seguridad, sin necesidad de vallas de protección.

Para ofrecer todas las claves para empezar a realizar los primeros pasos en la automatización de los procesos industriales agro-alimentarios, este webinar contará con Jordi Pelegrí, Country Manager de Universal Robots en España y Portugal, David Domínguez, Key Account Manager Food and Beverage Industries- Bcnvision y Jaume Collado, Gerente para España y Portugal de COVAL Ibérica. Además de las explicaciones necesarias, se dará respuesta a todas aquellas preguntas que los usuarios registrados al webinar hagan llegar.

Durante el mes de abril la compañía ha impartido webinars sobre embalaje y paletizado, carga y descarga de máquinas o sobre las opciones de financiación existentes en la implantación de la robótica colaborativa, entre otros. Dado el éxito de participación, Universal Robots sigue preparando nuevos cursos. En los próximos días la empresa anunciará nuevas fechas.

https://www.universal-robots.com/es/